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Volume 02 - 数字传播 - Play 05

5. AI 内容生产

利用 AI 增强政治传播

招数

在当今快速变化的数字环境中，AI 已成为一个强大的盟友。可以把它看作您的快速响应内容单元，能够在极短时间内生成视频、帖子、图像、脚本，甚至配音。

这让制作高质量、量身定制且真正能引起受众共鸣的材料变得更加容易。通过自动化内容创作，AI 有助于维持稳定、吸引人且大规模的信息流，这对于保持政治动能至关重要。

在得到恰当引导时，AI 不仅更快，而且更具成本效益，使团队能够进一步延展资源。对较小的组织而言，这意味着他们也能与规模更大、资金更充足的参与者竞争。

运作原理

• 小团队也能拥有大团队的能力。 AI 提高了内容生产的速度、数量和多样性，帮助资源不足的竞选团队发挥出超出自身体量的影响力。
• 资源能发挥更大作用。 AI 工具降低了制作高质量材料的成本，从而释放出更多能力用于地面工作和直接与选民互动等事务。
• 信息更能击中目标。 AI 支持定制化传播，使内容能够更快适配特定受众、平台和时机。
• 响应时间缩短。 借助快速内容生成，即使是小型竞选团队也能对正在发生的事件实时作出反应，跟上公共讨论的节奏。
• 战略仍由人掌控。 AI 不会取代政治判断，它只是加速执行，让团队在不失去控制的情况下行动更快。

如何运作

1. 了解 AI 的能力和您的受众

AI 最有用的地方，不在于决定说什么，而在于帮助您更快地在不同格式和语境中生产并调整信息。首先，熟悉现有的不同 AI 工具，以及每种工具最擅长什么。

每种工具都有自己的优势，服务于不同目的。有些工具能帮助您生成大量内容，而另一些则更适合打磨语气、为不同受众制作同一信息的多个版本，或将信息改编为音频和视频格式。

2. 优化提示词技巧

当您给 AI 清晰、具体的指令时，它的表现会更好。以下是一些提示工程原则，可以帮助您在内容生产中最大化效果。一般来说，有效的指令通常包括：将复杂的内容创作任务拆解为更小、更易管理的提示，并加入示例以及面向特定受众的语言。

此外，还可以考虑以下原则：

• 肯定式指令。在提示中使用正向语言，以有效引导 AI。
• 基于示例的提示。通过提供清晰、具体的示例来引导输出。
• 思维链。对于复杂内容，可以要求 AI 逐步思考，或提供“推理链”。这有助于生成更有结构、更合逻辑的输出。
• 角色设定。对于特定任务，可以要求 AI 扮演“策略师”或“设计师”，以改善语气和结构。
• 基于场景的提示。围绕现实世界案例来设计提示，以提高相关性。例如，“像对一名高中生解释这个概念一样来解释它。”
• 人性化与真实性。在多轮迭代后，运用您自己的判断，确保内容保有人类语气。然后再将其反馈给 AI，进一步打磨和改进。

所有这些都有助于提升最终输出的质量。

3. 人工核查不可或缺

AI 是强大的工具，但所有最终核查、审阅和决策都必须由人来完成。AI 可能会出错、误解语境，或生成误导性信息，尤其是在需要精确性、判断力或政治敏感度的领域。人工监督对于确保准确性和战略一致性至关重要。

务必仔细审查 AI 生成的内容。这不仅包括事实是否正确，也包括语气、框架以及潜在的政治影响。

请特别注意以下方面：

• 数学运算。 核实计算和数值数据，因为 AI 有时会给出错误结果。
• 最新事实信息。确保所提供的信息是最新的，因为 AI 可能依赖过时来源，或无法获取最新进展。
• 摘录复现。 对书籍、电影、剧集和音乐中的摘录要保持谨慎；确保其准确且符合语境。
• 作者归属。 确认 AI 是否正确标注书籍、研究和文化作品的作者，以避免错误表述。
• 引语。 核实所使用任何引语的准确性和语境，因为 AI 可能会生成或错误归属引语。
• 传记事实。 反复核对传记细节，确保其正确且来源恰当。
• 语气与框架。 检查信息是否会造成非预期的解读或引发反弹。

4. 结合多种 AI 工具进行多模态内容创作

为了让您的信息适配不同格式和平台，可以结合使用不同的 AI 工具，每种工具负责特定任务。混合并使用多种工具，能让您把内容重新组合为信息图、视频、播客和其他多媒体格式，使您的竞选能够把同一个想法转化为适合不同人群的不同形式，从而让内容对特定受众更易获取，也更符合各个渠道的原生表达方式。

5. 监测并调整

跟踪 AI 生成内容的表现——包括互动、反馈、触达范围，以及它如何在您的网络中传播。利用这些信号，快速调整提示词、格式和信息表达。

持续迭代有助于让您的竞选始终与讨论保持一致，适应不断变化的环境，并随着时间推移同时提升速度与相关性。

建议

A. 与 AI 协作进行创意头脑风暴

在内容创作阶段，把 AI 当作创意伙伴来使用。通过输入总体想法或主题，AI 可以提出不同角度、格式或意想不到的方法，而这些原本可能不会被考虑到。这有助于突破创意瓶颈，生成更多样、更吸引人的内容，使其在拥挤的数字环境中脱颖而出。

B. 让战略和判断始终由人掌握

AI 生成内容是人与机器协作的结果。AI 可以协助生成和打磨内容，但不应定义您的战略。人的判断对于确保输出与竞选的价值观、语气和政治目标保持一致至关重要。这种监督有助于维持可信度，防止偏见、错位或意外后果，并确保最终信息既有效又负责任。

成功案例

阿根廷：人工智能秘书处

将一场复杂丑闻转化为一个鲜明的腐败故事

2025 年 2 月，阿根廷总统哈维尔·米莱在社交媒体上推广一种名为 $LIBRA 的加密货币，并将其描述为支持该国生产性项目的私人倡议。在他发帖后，这一代币价格飙升，但仅仅数小时后，创建者就卷款跑路，导致该加密货币崩盘。数千人蒙受损失，而项目推广者则获利巨大。

该案在阿根廷和美国都引发了司法调查，涉嫌欺诈。到 2026 年 3 月，调查人员从 $LIBRA 推广者之一毛里西奥·诺韦利的手机中，找回了一份与米莱推广该项目相关的 500 万美元协议草案，以及在代币发行和崩盘前后，他、米莱和总统核心圈子之间密集沟通的记录。

这起丑闻极具爆炸性，但同时也技术性很强、令人困惑，而且很容易被当作一个小众加密货币故事而轻轻带过。证据确实存在，但它们埋藏在区块链交易、泄露聊天记录和法律文件中，大多数人很难看懂。

讽刺性 X 账号 SIA（人工智能秘书处）改变了这一点。它使用 AI 将涉事者之间的交流重现为短小、超写实的视频，并像电影场景一样进行呈现，使整个故事变得清晰可读。相同的角色，相同的情境——如今被转化为人们可以看见并理解的内容。

这些视频并没有取代报道；它们是在翻译报道。此前抽象而技术性的内容，变得原始、具体且可视化。它不再要求受众自己去解读复杂数据，而是将案件重新框定为一个简单、情感上清晰的腐败故事。

随着这些片段迅速传播，媒体报道开始不仅关注丑闻本身，也关注这些视频本身。就这样，AI 帮助将一项复杂的金融调查转化为一个被广泛理解的公共叙事，把米莱塑造成的不是一个局外人，而是一个由个人利益驱动、令人熟悉的腐败政客。

“一段 AI 生成的视频因其惊人的真实感而疯传，将米莱及其核心圈子描绘成被腐败驱动的人。”

美国：BattlegroundAI

让资金紧张的候选人也能开展付费媒体投放

在弗吉尼亚州三场农村地区选举中，BattlegroundAI 帮助资金不足的候选人建立了他们原本很可能无力承担的付费媒体项目。该项目生成了 30 条 15 秒视频广告和 200 多条展示广告，展示了 AI 如何显著扩大小团队能够生产的竞选内容规模。但这一过程并不是从头到尾完全自动化的。脚本和分镜首先会起草出来供审阅和批准，而人工投入始终处于核心位置：选择最强的广告、改进脚本，并在任何内容上线前打磨最终输出。

这正是该案例在战略上有价值的地方。对于低预算候选人而言，AI 并没有取代竞选判断；它让专业质量的广告生产本身成为可能。与传统方法相比，这套系统将制作时间减少了约 99%，成本降低了 95%。

这些 AI 视频既用于介绍候选人，也用于介绍其主要政策。它们在一项随机对照试验中接受了测试，并使投票选择产生了 4% 到 10.3% 的正向提升。

“这个案例表明，AI 在结合人工监督的情况下，可以帮助较小的竞选团队从完全没有付费媒体，走向运行一个可信的广告项目。”

了解更多

D-Hub 资源

• D-Hub. 2024. "局外人的胜利." 《民主斗争纪事》, 第 2 卷\。

其他资源

• Analyst Institute. “https://analystinstitute.org/”. 网页
• Brewster, Jack. 2024. "我是如何用 105 美元打造一台由 AI 驱动、可自我运行的宣传机器的."
• Hard Folk. 2024. "A.I. 选举发生了什么？+ ChatGPT 竞选市长 + 我们正在使用的生产力工具". 《纽约时报》播客
• New York Times. 2023. "阿根廷是第一场 A.I. 选举吗？"
• Secretaria de Ingeligencia Artificial. https://x.com/SIA_ARG. X 账号

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